Teaching
2023 – 2024
- From Basic Machine Learning models to Advanced Kernel Learning, Master 2, Université Grenoble Alpes.
- Sequential learning, Master 2 MVA, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.
-
Online learning part of the course “Mathematical foundations of machine learning”, Master MOSIG and MSIAM, Master 2, Université Grenoble Alpes.
- Online Convex Optimization, Master 2, Sorbonne Université.
2022 – 2023
- Intelligent Systems, Master 1, Université Grenoble Alpes.
- From Basic Machine Learning models to Advanced Kernel Learning, Master 2, Université Grenoble Alpes.
- Sequential learning, Master 2 MVA, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.
2021 – 2022
- Sequential learning, Master 2 MVA, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.
2020 – 2021
- Sequential learning, Master 2 MVA, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.
2019 – 2020
- Prediction of Individual sequences, Master 2 MVA, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.
- Introduction to machine learning, Licence L3, Ecole Normale Superieure (Paris), co-teached with Alessandro Rudi and Raphaël Berthier.
- Advanced machine learning (IA318), Telecom ParisTech, co-teached with Thomas Bonald, Claire Vernade, Adrien Taylor, and Alessandro Rudi.
- Adversarial Bandits
- Statistics in high dimension
2018 – 2019
- Introduction to machine learning, Licence L3, Ecole Normale Superieure (Paris), co-teached with Alessandro Rudi and Raphaël Berthier.
- Prediction of Individual sequences, Master 2 MVA, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.
- Introduction to machine learning, Master M1, Ecole Normale Superieure (Paris), co-teached with Francis Bach and Aude Genevay.
2017 – 2018
- Introduction to machine learning, Master M1, Ecole Normale Superieure (Paris), co-teached with Francis Bach and Aude Genevay.
- Prediction of Individual sequences, Master 2 MVA, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, co-teached with Vianney Perchet.
2014 – 2015
- TD de probabilités-statistiques en troisième année Polytech Paris-Sud (filière ingénieur).
- Cours/TD de probabilités en L3 pour les élèves ingénieurs de la license MFA de l'Université Paris-Sud.
- TP de statistiques dans le cadre du Master 1 de bio-statistiques de l'Université Paris-Sud.
- Arbres et forêts aléatoires, 18 novembre 2014. Intervention dans le cadre du Master 2 d'Ingénérie Mathématiques de l'Université Paris-Sud.
2013 – 2014
- TP de probabilités en Scilab dans le cadre de la license MFA de l'Université Paris-Sud.
- Cours/TD de probabilités en L3 pour les élèves ingénieurs de la license MFA de l'Université Paris-Sud.
- TP de statistiques dans le cadre du Master 1 de bio-statistiques de l'Université Paris-Sud.
- Interventions dans le cadre du Master 2 d'Ingénérie Mathématiques de l'Université Paris-Sud.
- Arbres et forêts aléatoires, 7 janvier 2014.
- Suites individuelles, 21 janvier 2014.
2012 – 2013
- TP de probabilités en Matlab dans le cadre de la license MFA de l'Université Paris-Sud.
- TP de statistiques dans le cadre du Master 1 de bio-statistiques de l'Université Paris-Sud.
- Interventions dans le cadre du Master 2 d'Ingénérie Mathématiques de l'Université Paris-Sud.
- Arbres et forêts aléatoires, 8 janvier 2013.
- Suites individuelles, 22 janvier 2013.
- Encadrement d'étudiants en première année de license sur leurs projets professionnels.
Liens utiles
Plusieurs liens intéressants autour des mathématiques et tutoriaux ou aide-mémoires utiles (Latex, R, Python, Matlab, Css) sont disponibles ici sur la page d'Emilien Joly, un autre doctorant de Gilles Stoltz. Pour copier coller/coller du code LaTeX dans un email: Easy latex.Les commandes linux pour convertir des fichiers tex, dvi, ps, pdf, doc sont disponibles ici sur la page de Sylvie Ruette.